Mata kuliah ini merupakan mata kuliah case study yang mempelajari tentang konsep matriks serta aplikasinya yang berkaitan dengan pengolahan data. Penggunaan aplikasi komputer yang terkait juga dikenalkan dalam mata kuliah ini.
CPMK
Bertanggung jawab dalam setiap penyelesaian tugas yang diberikan
Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan tentang matriks
Mampu merancang penyelesaian masalah dalam pengolahan data menggunakan metode-metode pada matriks
Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan tentang matriks yang berkaitan dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Konsep dasar matriks (KNO-1)
Date 6 September 2024
Pertemuan 2
Invers dan determinan matriks (KNO-1)
Date 13 September 2024
Pertemuan 3
Sistem persamaan linier (KNO-1)
Date 20 September 2024
Pertemuan 4
Sistem persamaan linier (KNO-1)
Date 27 September 2024
Pertemuan 5
SPL untuk menyelesaikan masalah nyata (SKI- 2)
Date 4 Oktober 2024
Pertemuan 6
Konsep vektor dalam ruang-2, ruang-3, ruang-n dan operasinya (KNO-1)
Date 11 Oktober 2024
Pertemuan 7
Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1)
Date 18 Oktober 2024
Pertemuan 8
Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-1 sampai dengan ke-7.
Date 25 Oktober 2024
Pertemuan 9
Konsep basis dan dimensi (KNO-1)
Date 1 November 2024
Pertemuan 10
Konsep basis dan dimensi (KNO-1)
Date 8 November 2024
Pertemuan 11
Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1)
Date 15 November 2024
Pertemuan 12
Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1)
Date 22 November 2024
Pertemuan 13
Transformasi Linier (KNO-1)
Date 29 November 2024
Pertemuan 14
Nilai Eigen dan Vektor Eigen (KNO-1)
Date 6 Desember 2024
Pertemuan 15
Program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan matriks (SOC-2, SKI-1-2 dan COM-2)
Date 13 Desember 2024
Pertemuan 16
Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-9 sampai dengan ke-15.
Matakuliah Statistika pada program studi Kimia untuk jenjang S1 memberikan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang diperlukan dalam analisis data kimia. Mata kuliah ini bertujuan
MK Termodinamika ini membahas tentang Konsep-konsep dasar (makroskopik dan mikroskopik) termodinamika, Keseimbangan termal, Hukum ke-0 Termodinamika, Persamaan keadaan, Proses-proses termodinamika (kuasi statik, reversibel dan irreversibel,
Biokimia mempelajari empat senyawa organik yang sangat penting bagi organisme yang meliputi karbohidrat, protein, lipida dan asam nukleat. Pada masing-masing bahan organik tersebut akan dibahas