Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep statistika multivariat yang memuat topik konsep dasar statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya, serta klasifikasi pada statistika multivarit, konsep distribusi multivariat normal, pengujian hipotesis, konsep MANOVA, konsep Principle Component Analysis, Fuzzy dan Structural Equation Modeling (SEM), metode clustering. Selain itu, mahasiswa diharapkan mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat Mampu menjelaskan hasil penyelesaian masalah menggunakan teknik pada statistika multivariat
CPMK
- Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
- Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil
- Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dan tujuan analisis multivariat -
Pertemuan 2 Konsep vektor, matriks, varian, covarian, dan eigen beserta operasinya -
Pertemuan 3 Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation -
Pertemuan 4 Konsep Principle Component Analysis -
Pertemuan 5 Konsep Factor Analysis dan penerapannya pada permasalahan riil -
Pertemuan 6 Konsep ANOVA dan ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, serta dapat menerapkan dalam problem real -
Pertemuan 7 Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep multidimensional scaling (MDS) dan biplot serta implementasinya pada problem riil -
Pertemuan 10 Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real -
Pertemuan 11 Konsep Generalized Linear Model -
Pertemuan 12 Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS) -
Pertemuan 13 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 14 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 15 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah -
Pertemuan 16 Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Pengembangan Bahan Ajar
Mata kuliah Pengambangan bahan ajar mahasiswa mampu merancang, merencanakan dan menyusun bahan ajar Fisika SMA/MA yang inovatif berdasarkan data atau informasi dan pengetahuan pedagogis sesuai
Evaluasi Belajar dan Pembelajaran
Kajian tentang pengertian, tujuan, fungsi, dan prinsip-prinsip asesmen, taksonomi hasil belajar kognitif, afektif, dan psikomotor, termasuk literasi dan HoTs, berbagai pendekatan, metode, dan strategi/teknik asesmen,
Biologi Sel dan Molekuler
Mata kuliah Biologi Sel Dan Molekuler pada jenjang S1 program studi Pendidikan Biologi membahas tentang struktur, fungsi, dan interaksi sel-sel dalam organisme, serta proses molekuler
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved