Course Perencanaan Pembelajaran

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Perencanaan Pembelajaran membekali mahasiswa dengan konsep, prinsip, dan teknik perencanaan pembelajaran matematika yang efektif dan sistematis. Isi mata kuliah mencakup analisis kurikulum, penentuan tujuan pembelajaran, pemilihan materi, strategi, media, dan evaluasi pembelajaran matematika yang sesuai dengan karakteristik peserta didik. Tujuannya adalah agar mahasiswa mampu merancang perangkat pembelajaran matematika (seperti RPP, modul, dan LKPD) yang inovatif, kontekstual, dan berorientasi pada pengembangan kemampuan berpikir tingkat tinggi. Ruang lingkup meliputi perencanaan pembelajaran berbasis pendekatan saintifik, model-model pembelajaran matematika, serta integrasi teknologi dan penilaian autentik dalam pembelajaran.

CPMK

Mampu menunjukkan sikap ilmiah, kritis dan inovatif dalam materi pembelajaran matematika meliputi hakikat perencanaan pembelajaran, model perencanaan pembelajaran, komponen perencanaan pembelajaran (Prota, Promes, silabus, indikator, dan tujuan pembelajaran,materi pembelajaran, metode pembelajaran, media pembelajaran, sumber belajar, penilaian belajar) dan dalam tugas profesional
Mampu menguasai dan menerapkan pengetahuan pedagogik dalam penyusunan perangkat perencanaan pembelajaran sesuai kurikulum dan perkembangan teknologi.

Mampu merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi pembelajaran matematika dengan pendekatan realistik berbasis teknologi secara adaptif dan inovatif.
Mampu mengambil keputusan berbasis data dalam memilih strategi, metode, media, dan evaluasi pembelajaran matematika yang tepat.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Konsep dasar perencanaan pembelajaran
Date 3 Februari 2025
Pertemuan 2
Menganalisis model perencanaan pembelajaran (Dick & Carey, ADDIE, ASSURE, dll.) dan relevansinya dengan deep learning.
Date 10 Februari 2025
Pertemuan 3
Tujuan pembelajaran dan indikator yang berorientasi pada berpikir tingkat tinggi (HOTs).
Date 17 Februari 2025
Pertemuan 4
Menyusun Alur Tujuan Pembelajaran (ATP) berbasis deep learning
Date 24 Februari 2025
Pertemuan 5
Mendesain strategi dan metode pembelajaran matematika yang joyful, meaningful, mindful
Date 3 Maret 2025
Pertemuan 6
Bahan ajar matematika berbasis TIK
Date 10 Maret 2025
Pertemuan 7
Nilai Dimensi Profil Lulusan dalam modul ajar
Date 17 Maret 2025
Pertemuan 8
Merancang draf awal modul ajar matematika dengan dukungan TIK
Date 24 Maret 2025
Pertemuan 9
Program tahunan dan program semester dalam perencanaan program pembelajaran matematika
Date 31 Maret 2025
Pertemuan 10
Menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) /lesson plan) terintegrasi dengan modul ajar berbasis Deep Learning.
Date 7 April 2025
Pertemuan 11
Menyusun komponen perencanaan pembelajaran terkait rencana remedial dan pengayaan dalam modul ajar
Date 14 April 2025

Pertemuan 12

Menganalisis contoh modul ajar matematika dari berbagai sumber dan membandingkan prinsip penyusunannya dengan modul berbasis Deep Learning

Date 21 April 2025

Pertemuan 13
Merancang penyempurnaan draf awal modul ajar dengan menggunakan TIK yang lebih lengkap dan integratif
Date 28 April 2025
Pertemuan 14
Melakukan peer review terhadap modul ajar matematika berbasis Deep Learning hasil karya teman sebaya
Date 5 Mei 2025