Course Statistika

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan konsep dasar statistika, mulai dari pengumpulan, pengolahan, penyajian data, analisis data, pengujian hipotesis, hingga regresi dan korelasi, dengan penekanan praktik menggunakan software R Studio dan JASP melalui tugas individu, kelompok, dan sebuah mini project penelitian pendidikan matematika untuk mengaplikasikan seluruh konsep yang dipelajari dalam memecahkan masalah penelitian yang nyata.

CPMK

Mampu mengidentifikasi pengertian dan konsep dasar statistika
Mampu menguasai konsep statistika deskriptif (Ukuran pemusatan, penyebaran, dan penyajian data) beserta aplikasinya

Mampu menguasai berbagai macam distribusi dan penerapannya dalam menyelesaikan masalah sehari-hari
Mampu memahami pengujian hipotesis dua dan lebih parameter beserta analisisnya menggunakan software
Mampu menganalisis korelasi regresi dan aplikasinya

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Pengertian statistik, statistika, populasi, sampel, teknik sampling dan jenis jenis data
Date 2 September 2025
Pertemuan 2
Penyajian data dalam bentuk tabel, diagram atau histogram dan boxplot
Date 9 September 2025
Pertemuan 3
Ukuran pemusatan, ukuran letak dan ukuran penyebaran dari data baik untuk populasi maupun sampel
Date 9 September 2025
Pertemuan 4
Kurva normal (distribusi normal)
Date 16 September 2025
Pertemuan 5
Masalah dalam kehidupan sehari hari terkait kurva Normal
Date 23 September 2025
Pertemuan 6
Kurva-kurva lain (distribusi Binomial, dan distribusi t-student
Date 7 Oktober 2025
Pertemuan 7
Kurva-kurva lain (distribusi Chi squared, dan distribusi F)
Date 14 Oktober 2025
Pertemuan 8
UTS
Date 14 Oktober 2025

Pertemuan 9

Pengertian dan pentingnya uji normalitas dalam analisis statistik. Mengidentifikasi jenis-jenis uji normalitas (misalnya Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk, Lilliefors, Chi-Square). Melakukan uji normalitas secara manual (menggunakan rumus dasar atau tabel distribusi). Melakukan uji normalitas menggunakan perangkat lunak statistik seperti Microsoft Excel, SPSS, atau RStudio. Perbaiki bahasanya sehingga menggunakan kata kerja operasional sehingga cocok sebagai tujuan pembelajaran Menginterpretasikan output hasil uji normalitas untuk pengambilan keputusan statistik.

Date 28 Oktober 2025

Pertemuan 10
Uji homogenitas dan uji beda rata-rata
Date 4 November 2025
Pertemuan 11
Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji Z untuk mean dari satu populasi
Date 11 November 2025
Pertemuan 12
Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji t untuk mean dari satu populasi
Date 18 November 2025
Pertemuan 13
Analisis korelasi
Date 25 November 2025
Pertemuan 14
Analisis regresi linear sederhana
Date 2 Desember 2025
Pertemuan 15
Inferensi dalam analisis regresi
Date 9 Desember 2025
Pertemuan 16
Mini Project Penelitian Pendidikan Matematika
Date 16 Desember 2025