Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Statistika Pendidikan adalah mata kuliah wajib bagi mahasiswa Prodi S1 Pendidikan IPA. Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk menerapkan prinsip-prinsip statistika dalam penelitian pendidikan IPA melalui pengumpulan data, analisis dan penyajian data, pengomunikasian hasil-hasil penelitian serta publikasi ilmiah.
CPMK
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi statistika deskriptif untuk menganalisis data dari penelitian pendidikan IPA
- Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi dasar statistika inferensial untuk menganalisis dan mengevaluasi berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian pendidikan IPA
- Menjelaskan dan mengaplikasikan formulasi untuk mengevaluasi efektivitas suatu intervensi dalam penelitian pendidikan IPA berdasarkan hasil pre-test dan post-test (analisis skor gain, gain ternormalisasi, perubahan ternormalisasi, analisis skor loss, dan loss ternormalisasi)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 2 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data -
Pertemuan 3 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 4 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data -
Pertemuan 5 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 6 Konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis -
Pertemuan 7 Konsep prosedural uji normalitas dan analisis gain and loss score (normalized gain, normalized change, and normalized loss) -
Pertemuan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER -
Pertemuan 9 UJIAN TENGAH SEMESTER -
Pertemuan 10 Konsep prosedural dari uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA -
Pertemuan 11 Konsep prosedural dari analisis korelasi dan regresi -
Pertemuan 12 Konsep prosedural statistik non-parametrik -
Pertemuan 13 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 14 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 15 Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project) -
Pertemuan 16
Pustaka
- Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
- Sudijono, A. (2014). Pengantar statistik pendidikan. Rajagrafindo Perkasa
- Martini. (2007). Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika. Unesa University Press.
- Moore, D. S., Notz, W., & Fligner, M. A. (2018). The basic practice of statistics (Eighth edition). W.H. Freeman.
- Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
- Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
- Sudjana, N. (2005). Metoda Statistika. Tarsito
- Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
- Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
- Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67
- Mahdiannur, M.A., Martini, Astriani, D., Setiawan, B., Qosyim, A., Billa, A., & Rosyidah, N. (2024). Pendampingan guru IPA SMP dalam Mendesain Modul Ajar Kurikulum Merdeka dengan Strategi Understanding by Design. Laporan Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat. Universitas Negeri Surabaya
- Hasibuan, L.R., Edi, S., Rahmatina, S., Mawardati, R., Hasan, H.A., Laka, L., Fahradina, N., Hanum, A., Furda, Y.P.E., Mahdiannur, M.A., Deril, V.E.Y., and Yuliana, Y. (2024). Statistika Pendidikan: Jalan Sukses Mengolah & Menganalisis Data. Elfarazy Media Publisher
Martini. 2007. Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika . Surabaya: Unesa University Press.
Sudjana, 2005. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Literasi Sains Digital (Digital Sains Literacy).
Mata kuliah ini memfasilitasi mahasiswa untuk menganalisis literasi sains, literasi digital, dan pengembangan literasi sains siswa dengan memanfaatkan kekuatan media pembelajaran berbasis Teknologi Informasi dan
Biologi Umum
Memahami konsep dasar Biologi sebagai ilmu, struktur dan fungsi sel, metabolisme yang mencakup transpor, fotosintesis dan respirasi, genetika, keanekaragaman makhluk hidup dan nomenklatur, asal usul
Kimia Umum
Kajian tentang konsep-konsep dasar: Metode Ilmiah, Sifat-sifat Materi, Stoikhiometri, Sistem Periodik Unsur, Ikatan Kimia, Energetika, Wujud Zat, Larutan, Koloid, Kimia Karbon, Green Chemistry dan Bahan
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved