Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis data. Materi dalam mata kuliah Statistika terdiri dari pengetahuan dasar statistika, penyajian data dalam bentuk tabel, penyajian data dalam bentuk diagram, ukuran pemusatan, ukuran lokasi dan dispersi, kurva normal, pengujian hipotesis, ANOVA, korelasi dan regresi linier sederhana, uji kebaikan suai, dan uji independensi berbantuan teknologi (SPSS, JASP, atau R-Studio) pembelajaran berbasis tugas individu maupun kelompok.
CPMK
- Mampu mengidentifikasi pengertian dan konsep dasar statistika
- Mampu menguasai konsep statistika deskriptif (Ukuran pemusatan, penyebaran, dan penyajian data) beserta aplikasinya
- Mampu menguasai berbagai macam distribusi dan penerapannya dalam menyelesaikan masalah sehari-hari
- Mampu memahami pengujian hipotesis dua dan lebih parameter beserta analisisnya menggunakan software
- Mampu menganalisis korelasi regresi dan aplikasinya
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian statistik, statistika, populasi, sampel, teknik sampling dan jenis jenis data -
Pertemuan 2 Penyajian data dalam bentuk tabel, diagram atau histogram dan boxplot -
Pertemuan 3 Ukuran pemusatan, ukuran letak dan ukuran penyebaran dari data baik untuk populasi maupun sampel -
Pertemuan 4 Kurva normal (distribusi normal) -
Pertemuan 5 Masalah dalam kehidupan sehari hari terkait kurva Normal -
Pertemuan 6 Kurva-kurva lain (distribusi Binomial, dan distribusi t-student -
Pertemuan 7 Kurva-kurva lain (distribusi Chi squared, dan distribusi F -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji Z untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 10 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji t untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 11 Uji normalitas -
Pertemuan 12 Uji homogenitas dan uji beda rata-rata -
Pertemuan 13 Analisis korelasi -
Pertemuan 14 Analisis regresi linear sederhana -
Pertemuan 15 Inferensi dalam analisis regresi -
Pertemuan 16 Mini Project Penelitian Pendidikan Matematika
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Matematika Diskrit
Mengkaji konsep aturan-aturan dasar dalam counting, permutasi, kombinasi, fungsi pembangkit, relasi rekursif, dan prinsip inklusi-eksklusi dan menerapkannya untuk menyelesaikan masalah sehari-hari melalui pembelajaran aktif dengan
Perencanaan Pembelajaran
Mengaji tentang hakikat perencanaan pembelajaran, model perencanaan pembelajaran, komponen perencanaan pembelajaran, isu mutakhir perencanaan pembelajaran (AI (Artificial Intelligence), AR (Augmented Reality), metaverse, chat GPT) melalui
Pembelajaran Inovatif
Kajian tentang model-model pembelajaran: kooperatif ( cooperative learning ) , pembelajaran berorientasi pendekatan saintifik seperti: pembelajaran berdasarkan masalah ( problem based learning ), pembelajaran inkuiri-diskoveri
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved