•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Jaringan Cerdas

Program Studi S2 Teknik Elektro UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Matakuliah Jaringan Cerdas pada jenjang S2 program studi Teknik Elektro membahas tentang konsep, teknik, dan aplikasi jaringan komputer yang cerdas. Tujuan dari matakuliah ini adalah memberikan pemahaman mendalam mengenai kecerdasan buatan dalam konteks jaringan komputer, serta mengembangkan keterampilan dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengelola jaringan cerdas. Ruang lingkupnya meliputi pemahaman tentang machine learning, deep learning, algoritma cerdas, optimisasi jaringan, dan aplikasi jaringan cerdas dalam berbagai bidang seperti IoT, smart cities, dan lainnya.

CPMK

  • Menerapkan konsep dasar jaringan cerdas dalam pengembangan solusi untuk sistem tenaga yang efisien (C3)
  • Menganalisis dan mengevaluasi arsitektur jaringan cerdas menggunakan kriteria performa dan keamanan yang ditetapkan (C4, C5)
  • Mengembangkan protokol komunikasi baru untuk meningkatkan efisiensi dalam jaringan cerdas (C6)
  • Menerapkan teknik-teknik machine learning untuk optimasi operasi dan pemeliharaan jaringan cerdas (C3)
  • Menganalisis dampak integrasi sumber energi terbarukan ke dalam jaringan cerdas terhadap stabilitas dan keandalan sistem (C4)
  • Mengevaluasi berbagai metode deteksi dan mitigasi gangguan dalam jaringan cerdas berdasarkan kriteria keandalan dan kecepatan (C5)
  • Menciptakan model simulasi untuk prediksi dan manajemen beban dalam jaringan cerdas yang dinamis (C6)
  • Menerapkan prinsip-prinsip etika dan keberlanjutan dalam desain dan implementasi solusi jaringan cerdas (C3)
  • Menganalisis pengaruh teknologi informasi terbaru terhadap pengembangan dan operasi jaringan cerdas (C4)
  • Menciptakan strategi adaptasi untuk jaringan cerdas dalam menghadapi perubahan kebijakan dan teknologi (C6)

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep Dasar Jaringan Cerdas
    • Date  3 Februari 2025

  • Pertemuan 2
    Diharapkan mampu menganalisis dan mengevaluasi arsitektur jaringan cerdas dengan menggunakan kriteria performa dan keamanan yang ditetapkan.
    • Date  10 Februari 2025

  • Pertemuan 3
    Diharapkan mampu menganalisis arsitektur jaringan cerdas berdasarkan kriteria performa dan keamanan yang telah ditetapkan, serta mampu mengevaluasi keefektifan arsitektur tersebut.
    • Date  17 Februari 2025

  • Pertemuan 4
    Diharapkan mampu mengembangkan protokol komunikasi baru yang efisien dalam jaringan cerdas.
    • Date  24 Februari 2025

  • Pertemuan 5
    Diharapkan mampu mengembangkan protokol komunikasi baru yang efisien dalam jaringan cerdas sesuai dengan standar yang ditetapkan.
    • Date  3 Maret 2025

  • Pertemuan 6
    Diharapkan mampu menerapkan teknik-teknik machine learning dalam konteks optimasi operasi dan pemeliharaan jaringan cerdas.
    • Date  10 Maret 2025

  • Pertemuan 7
    Diharapkan mampu menganalisis dampak integrasi sumber energi terbarukan terhadap stabilitas dan keandalan jaringan cerdas.
    • Date  17 Maret 2025

  • Pertemuan 8
    Diharapkan mampu menganalisis dan mengevaluasi arsitektur jaringan cerdas dengan menggunakan kriteria performa dan keamanan yang telah ditetapkan.
    • Date  24 Maret 2025

  • Pertemuan 9
    1. Memahami analitik Data
    • Date  31 Maret 2025

  • Pertemuan 10
    1. Menjelaskan dan memahami kecerdasan buatan dalam smart grid
    • Date  7 April 2025

  • Pertemuan 11
    1. Memahami konsep dari sistem manajemen jaringan cerdas
    • Date  14 April 2025

  • Pertemuan 12
    1. Memahami konsep dari sistem manajemen jaringan cerdas
    • Date  21 April 2025

  • Pertemuan 13
    1. Memahami konsep dari sistem manajemen jaringan cerdas
    • Date  28 April 2025

  • Pertemuan 14
    1. Memahami konsep dari sistem manajemen jaringan cerdas
    • Date  5 Mei 2025

  • Pertemuan 15
    1. Memahami konsep dari sistem manajemen jaringan cerdas
    • Date  12 Mei 2025

  • Pertemuan 16
    1. Memahami konsep dari sistem manajemen jaringan cerdas
    • Date  19 Mei 2025

Dosen

LUSIA RAKHMAWATI
LUSIA RAKHMAWATI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS2 Teknik Elektro
  • Semester1
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10