•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Probabilitas dan Statistika

Program Studi S1 Sistem Informasi UNESA

 
Card image

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini memberikan pemahaman dan penguasaan konsep statistika dan probabilitas unutk analisa data yang dimulai dengan teori pengukuran dan istilah yang terkait dengan statistik, konsep peluang, variabel random baik diksrit maupun kontinu, ekpektasi matematika, fungsi distribusi variabel random baik diskrit maupun kontinu, estimasi parameter serta pengujian hipotesis. Dalam pembahasan pengujian hippotesis meliputi pengujian perbedaan mean dan varians untuk satu atau lebih sampel baik saling bebas maupun berpasangan, analisis regresi linier sederhana, analisis regresi linier berganda, analisis faktor eksplanatori , analisis faktor konfirmatori, analisis statistika non-parameterik serta teknik pengumpulan data ( metode sampling).

CPMK

  • Mampu memahami Konsep Statistika
  • Mampu memahami Teori Proabilitas
  • Mampu Memahami Variabel Random
  • Mampu Memahami Konsep Ekspektasi Matematika
  • Mampu Memahami Fungsi Distribusi Variabel Random Diskrit
  • Mampu Memahami Fungsi Distribusi Variabel Random Kontinu
  • Mampu Memahami Fungsi Distribusi Sampel
  • Mampeu Memahami Konsep Estimasi Parameter dan Pengujian Hipotesis
  • Mampu Melakukan Pengujian Perbedaan Mean/Varians Dua Sampel atau Lebih
  • Mampu Melakukan Analisis Regresi Linier Sederhana
  • Mampu Melakukan Analisis Regresi Linier Berganda
  • Mampu Memahami Konsep Analisis faktor Eksplanatori
  • Mampu Memahami Konsep Analisis Faktor Konfirmatori
  • Mampu Memahami Konsep Statistika Non-Parametrik
  • Mampu Memahami Konsep Teknik Sampling
  • Mampu Mengaplikasikan Penyelesaian Masalah dengan Analisis Multivariat

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Maksud dan tujuan statistika dan probabilitas
    • Date  5 September 2025

  • Pertemuan 2
    Dan menjelaskan konsep probabilitas Memahami dan mengoperasikan rumus-rumus probabilitas
    • Date  12 September 2025

  • Pertemuan 3
    Dan menjelaskan konsep variabel random sebuah kejadian
    • Date  19 September 2025

  • Pertemuan 4
    Dan menjelaskan kaidah pencacahan Memahami dan menjelaskan bilangan faktorial, permutasi dan kombinasi
    • Date  26 September 2025

  • Pertemuan 5
    Dan menjelaskan distribusi teoritis Memahami dan mengoperasikan rumus-rumus distribusi seragam, binomial dan multinomial
    • Date  3 Oktober 2025

  • Pertemuan 6
    Dan menjelaskan distribusi teoritis
    • Date  10 Oktober 2025

  • Pertemuan 7
    Dan menjelaskan distribusi teoritis
    • Date  17 Oktober 2025

  • Pertemuan 8
    UTS
    • Date  24 Oktober 2025

  • Pertemuan 9
    Dan menjelaskan distribusi normal Menjelaskan sifat-sifat distribusi normal Memahami penggunaan kurva normal standar
    • Date  31 Oktober 2025

  • Pertemuan 10
    Dan menjelaskan konsep analisis regresi linier sederhana
    • Date  7 November 2025

  • Pertemuan 11
    Dan menjelaskan analisis regresi linier berganda
    • Date  14 November 2025

  • Pertemuan 12
    Dan menjelaskan analisis faktor eksplanatori
    • Date  21 November 2025

  • Pertemuan 13
    Dan menjelaskan konsep analisis faktor konfirmatori
    • Date  28 November 2025

  • Pertemuan 14
    Dan menjelaskan hipotesis dan hipotesis penelitian Memahami dan menjelaskan berbagai jenis kesalahan Memahami dan mengoperasikan rumus-rumus berbagai pengujian hipotesis
    • Date  5 Desember 2025

  • Pertemuan 15
    Dan menjelaskan metode sampling
    • Date  12 Desember 2025

  • Pertemuan 16
    UAS
    • Date  19 Desember 2025

Dosen

WIYLI YUSTANTI
WIYLI YUSTANTI
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sistem Informasi
  • Semester1
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10