Mata kuliah ini memberikan pemahaman terhadap teori dasar statistik dan jenis-jenis data, penyajian dan analisis data dalam menunjang penyusunan skripsi baik dengan statistik deskriptif maupun inferensial (parametrtik dan non parametrik). Pembelajaran dilakukan dengan model pengajaran langsung dengan menerapkan pendekatan konstruktivistik. Kegiatan pembelajaran diakhiri dengan latihan melakukan analisis dan penyajian data hasil penelitian. Evaluasi pembelajaran dengan tes tulis.
CPMK
Mahasiswa mempunyai pemahaman konsep teori dasar statistik untuk penelitian pendidikan dan terapan dibidang konstruksi bangunan
Mahasiswa mempunyai kemampuan menjelaskan teori statistik deskriptif dan statistik inferensial (parametrik dan non parametrik).
Mahasiswa mempunyai kemampuan menyajikan dan menganalisis data dalam menunjang penyusunan laporan praktikum, penelitian, skripsi, dan artikel ilmiah.
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Pengertian statistik
Date 28 Agustus 2025
Pertemuan 2
Macam-macam penyajian data
Date 4 September 2025
Pertemuan 3
Menghitung tendensi sentral (mean, median, dan modus)
Date 11 September 2025
Pertemuan 4
Menghitung Dispersi (range dan varians)
Date 18 September 2025
Pertemuan 5
Menghitung probabilitas suatu kejadian
Date 25 September 2025
Pertemuan 6
Merencanakan ukuran sampel dari populasi
Date 2 Oktober 2025
Pertemuan 7
Hipotesis dan pengujiannya
Date 9 Oktober 2025
Pertemuan 8
Soal UTS (tes tulis)
Date 16 Oktober 2025
Pertemuan 9
T untuk menguji hipotesis perangkat lunak (Software) untuk menguji hipotesiscara manual dan perangkat lunak (Software) untuk mengintepretasikan hasil perhitungannya
Date 23 Oktober 2025
Pertemuan 10
Melakukan pengujian hipotesis deskriptif
Date 30 Oktober 2025
Pertemuan 11
Melakukan pengujian hipotesis asosiatif
Date 6 November 2025
Pertemuan 12
Melakukan pengujian hipotesis asosiatif
Date 13 November 2025
Pertemuan 13
Melakukan pengujian hipotesis komparatif
Date 20 November 2025
Pertemuan 14
Melakukan pengujian hipotesis komparatif
Date 27 November 2025
Pertemuan 15
Menganalisis data dengan menggunakan software program aplikasi statistik
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
Mengkaji konsep softcomputing, Perceptron, Neural Network, Fuzzy, Supervised Learning, dan unsupervised Learning, serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari.
Mata kuliah Gambar Teknik bertujuan untuk mengembangkan keterampilan mahasiswa dalam menggambar berbagai jenis instalasi listrik dan teknik menggunakan metode manual maupun perangkat lunak. Mahasiswa akan