Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini bertujuan membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk menganalisis permasalahan nyata serta merancang dan mengimplementasikan teknik data mining dalam penyelesaiannya. Materi yang dikaji mencakup konsep dasar data mining, penerapan algoritma seperti klasifikasi, klasterisasi, dan kaidah asosiasi, serta pemanfaatan berbagai tools yang mendukung proses data mining. Pembelajaran dilakukan dengan pendekatan berbasis kasus (case-based learning) dan project-based learning sehingga mahasiswa tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu menerapkannya secara praktis dalam skenario nyata.
CPMK
- Mampu menjelaskan konsep data, data warehouse, dan proses transformasinya, serta konsep, teknik, dan perangkat data mining beserta karakteristiknya.
- Mampu menerapkan berbagai algoritma data mining untuk menganalisis data dan menyelesaikan permasalahan sederhana maupun kasus nyata secara tepat.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep data mining dan tahapan umum penggunaannya. -
Pertemuan 2 Teknik prapengolahan data. -
Pertemuan 3 Teknik representasi data. -
Pertemuan 4 Dasar-dasar proses data mining. -
Pertemuan 5 Karakterisasi dan perbandingan-perbandingan dalam concept description. -
Pertemuan 6 Teknik klasifikasi dalam data mining. -
Pertemuan 7 Teknik klasifikasi dalam data mining. -
Pertemuan 8 Ujian Sub-Sumatif / Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Teknik/metode analisis asosiasi dalam data mining. -
Pertemuan 10 Teknik/metode analisis asosiasi dalam data mining. -
Pertemuan 11 Teknik clustering dalam data mining. -
Pertemuan 12 Teknik clustering dalam data mining. -
Pertemuan 13 Cara menangani anomali data dan mendeteksi adanya anomali data. -
Pertemuan 14 Proses data mining untuk data yang kompleks. -
Pertemuan 15 Membuat aplikasi pengembangan data mining sesuai tren yang ada. -
Pertemuan 16 Ujian Sumatif / Ujian Akhir Semester
Pustaka
- Tan, Pang-Ning; Steinbach, Michael; Kumar, Vipin. 2018. Introduction to Data Mining, 2nd Edition. Pearson Education, Inc.
- Han, Jiawei; Kamber, Micheline, and Jian Pei, Morgan Kaufmann. 2011. Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition . Morgan Kaufmann, Inc.
- Maimon,Oded; Rocach, Lior. 2010. Data Mining and Knowledge Discovery, Handbook Second Edition . Springer.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Matematika Diskrit
Matematika Diskrit merupakan ilmu dasar dalam pembelajaran Informatika, karena pada dasarnya informatika adalah kumpulandisiplin ilmu dan teknik yang mengolah objek diskrit. Matematika diskrit memberikan landasan
Seminar Proposal
Mata kuliah ini mengkaji tentang penyusunan proposal skripsi yang meliputi pemilihan judul, penyusunan latar belakang masalah, rumusan masalah, kajian teori, serta metode penelitiannya, sehingga mahasiswa
TRANSFORMATOR
Perkuliahan ini membahas Perspektif Transformator: Apa Saja yang Telah Berkembang dari Transformator 1 Phasa dan 3 Phasa? Bagaimana Transformator 1 Phasa dan 3 Phasa Berkontribusi
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved