Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini akan membahas penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam industri otomotif. Peserta akan mempelajari algoritma dan teknik AI yang digunakan untuk meningkatkan kinerja kendaraan. Topik yang akan dibahas meliputi kendaraan otonom dan pemeliharaan prediktif.
CPMK
- 1. Mahasiswa memiliki moral, etika dan kepribadian yang baik di dalam mengikuti perkuliahan.
- Mahasiswa mampu memahami konsep dasar kecerdasan buatan (AI) dan aplikasinya dalam pembelajaran vokasional.
- Mahasiswa mampu menganalisis penggunaan AI dalam pengembangan modul pembelajaran dan evaluasi.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengenalan AI dan Pembelajaran Vokasional -
Pertemuan 2 Konsep Dasar Pembelajaran Mesin (Machine Learning) -
Pertemuan 3 Pengenalan AI untuk Pendidikan -
Pertemuan 4 AI dan Pembelajaran Adaptif -
Pertemuan 5 AI dan Sistem Rekomendasi dalam Pendidikan -
Pertemuan 6 Etika dan Tantangan Implementasi AI -
Pertemuan 7 Penggunaan AI dalam Desain Pembelajaran -
Pertemuan 8 UTS (Ujian Tengah Semester) -
Pertemuan 9 AI untuk Evaluasi dan Asesmen -
Pertemuan 10 AI dalam Virtual dan Augmented Reality -
Pertemuan 11 AI dan IoT dalam Pendidikan Vokasional -
Pertemuan 12 Implementasi AI dalam Kurikulum Vokasional -
Pertemuan 13 Pengembangan Proyek AI untuk Pembelajaran Vokasional -
Pertemuan 14 Pengembangan Proyek AI untuk Pembelajaran Vokasional -
Pertemuan 15 Evaluasi Proyek AI -
Pertemuan 16 UAS
Pustaka
- Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
- Chen, C., et al. (2020). AI in Education: Opportunities and Challenges
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning
- Alpaydin, E. (2020). Introduction to Machine Learning
- Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed
- Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
- Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). The Ethics of Artificial Intelligence
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Matematika Kuliner
Matematika Kuliner merupakan mata kuliah yang mengintegrasikan prinsip-prinsip matematika dengan aplikasi praktis dalam bidang kuliner. Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk melakukan perhitungan
Matematika
Mata Kuliah ini mengkaji tentang fungsi, limit fungsi, kekontinuan fungsi, turunan fungsi dan aplikasinya, integral dan aplikasinya, termasuk penyelesaian masalah terkait luas daerah, volume benda
Rekayasa Perangkat Lunak
Mata kuliah Rekayasa Perangkat Lunak pada jenjang S1 program studi Teknik Informatika bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang metode, teknik, dan konsep dalam pengembangan perangkat
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved