Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini mahasiswa fokus belajar menerapkan konsep akuisisi/pengambilan berbagai macam data dari
beragam sumber dan mengajarkan tentang penerapan metode kecerdasan buatan, yaitu teknik dalam membuat
mesin/komputer menjadi pintar. Sehingga mesin dan komputer mampu berfikir dan mengambil keputusan selayaknya
manusia dalam bertindak. Selain itu di dalam mata kuliah ini diajarkan tentang penerapan metode kecerdasan
buatan, mulai dari representasi pengetahuan, metode pencarian, komputasi bahasa, Single-Layer Perceptron (Forward and Backpropagation), Loss Function & Gradient Descent, dan MultiLayer Forward Propagation. Mahasiswa juga mempelajari pembuatan dan pengembangan algoritma berbasis
kecerdasan buatan dalam pemecahan masalah multidisipliner yang pada akhirnya akan menghasilkan karya inovatif
yang teruji dengan menggunakan model pembelajaran case study.
CPMK
- 1. Menguasai konsep teoritis arsitektur, infrastruktur, metode pemrosesan, dan manajemen data, teknologi data besar serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah data secara tepat.
- 2. Menguasai konsep teoritis algoritma kecerdasaan buatan, pembelajaran mesin dan komputasi cerdas, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah di big data sesuai problem domain dengan algoritma yang terbaik
- 3. Mampu membuat model komputasi untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menerapkan algoritma kecerdasaan buatan secara mandiri maupun berkelompok dengan penuh rasa tanggung jawab
- 4. Mampu menerapkan metode tuning parameter dalam rangka menghasilkan kualitas luaran terbaik secara mandiri dengan penuh rasa tanggung jawab