Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Materi lanjutan dari pemrograman seperti pointer, struct, dsb. Selain itu juga beberapa struktur data yang digunakan dalam pemrograman, baik yang statis atau dinamis. Dan juga algoritma-algoritma dalam proses pengurutan dan proses pencarian. Kuliah berisi teori, dimana akan diberikan tugas-tugas pemrograman.
CPMK
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep struktur data dalam pemecahan masalah nyata menggunakan bahasa pemrograman yang sesuai (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis kelebihan dan kekurangan berbagai jenis struktur data dalam konteks penggunaan yang berbeda (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi efisiensi algoritma yang digunakan dalam struktur data berdasarkan kompleksitas waktu dan ruang (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan solusi baru untuk masalah yang ada dengan mengintegrasikan berbagai struktur data (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan struktur data dalam pengembangan perangkat lunak yang efisien dan efektif (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis dan memilih struktur data yang paling sesuai untuk kebutuhan rekayasa perangkat lunak tertentu (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi dan mengoptimalkan struktur data yang digunakan dalam aplikasi permainan dan multimedia (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan implementasi struktur data yang inovatif dalam konteks teknologi pendidikan (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan prinsip-prinsip struktur data dalam pengembangan solusi teknologi informasi untuk pendidikan (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis dampak penggunaan struktur data terhadap efektivitas pembelajaran digital (C4)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Struktur data linked-list 1 -
Pertemuan 2 Struktur data linked-list -
Pertemuan 3 Bentuk-bentuk linked-list dan penerapannya -
Pertemuan 4 Struktur data stack dan penerapannya -
Pertemuan 5 Struktur data queue dan penerapannya -
Pertemuan 6 Struktur data tree dan penerapannya -
Pertemuan 7 Binary tree dan traversal pada binary tree -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester (UTS) -
Pertemuan 9 Algoritma dan analisis algoritma -
Pertemuan 10 Algortima searching -
Pertemuan 11 Algoritma sorting (pengurutan) -
Pertemuan 12 Permasalahan NP complete -
Pertemuan 13 Permasalahan NP complete -
Pertemuan 14 Terapan searching, tree, sorting, dan NP complete problems dalam kehidupan -
Pertemuan 15 Terapan searching, tree, sorting, dan NP complete problems dalam kehidupan (lanjutan) -
Pertemuan 16 Ujian Sumatif / Ujian Akhir Semester
Pustaka
- Goodrich, M. T. (2011). Data structures and algorithms in C++ (2nd ed.). John Wiley & Sons, Inc.
- Malik, D.S., C++ Programming: From Problem Analysis to Program Design, Fifth Edition, Course Technology, Cengage Learning, 2011
- Weiss, M. A. (2014). Data structures and algorithm analysis in C++ (4th ed.). Pearson Education, Inc.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Statistika
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
Data Mining
Mata kuliah ini bertujuan membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk menganalisis permasalahan nyata serta merancang dan mengimplementasikan teknik data mining dalam penyelesaiannya. Materi yang dikaji mencakup
Matematika Diskrit
Mata kuliah ini membahas konsep-konsep dasar matematika yang mendasari ilmu komputer dan kecerdasan artifisial, meliputi logika, himpunan, relasi, fungsi, deret, pembuktian, prinsip kombinatorika, dan induksi
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved