Course Statistik Ekonomi

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif meliputi jenis, proses pengumpulan, dan penyajian data;pengukuran gejala pusat; pengukuran dispersi; angka indeks; serta analisis trend. Statistik inferensial meliputi probabilitas; sampling dan distribusi sampling; estimasi statistik; uji hipotesis; statistik komparatif parametrik dan non parametrik. Dengan mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data statistik

CPMK

Mampu menjelaskan konsep dasar statistik, probabilitas, dan distribusi sampling sebagai dasar analisis data ekonomi, serta menunjukkan sikap ingin tahu dan terbuka terhadap pendekatan ilmiah
Mampu mengolah dan menyajikan data ekonomi dalam bentuk tabel distribusi, diagram, serta menghitung ukuran tendensi sentral dan dispersi secara tepat, dengan menunjukkan ketelitian, tanggung jawab, dan kemandirian dalam bekerja.

Mampu menganalisis berbagai jenis angka indeks dan deret berkala (time series) untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam data ekonomi, serta menunjukkan sikap kritis dan sistematis dalam berpikir
Mampu melakukan estimasi parameter, uji hipotesis parametrik dan nonparametrik untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data, serta menunjukkan sikap objektif, jujur, dan kolaboratif dalam proses analisis.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Konsep dasar statistik
Date 8 Februari 2024
Pertemuan 2
Menganalisis tabel distribusi frekuensi dan diagram
Date 22 Februari 2024
Pertemuan 3
Menganalisis ukuran tendensi sentral data
Date 29 Februari 2024
Pertemuan 4
Menganalisis ukuran dispersi data
Date 7 Maret 2024
Pertemuan 5
Menganalisis berbagai jenis Angka Indeks
Date 14 Maret 2024
Pertemuan 6
Menganalisis deret berkala dan peramalan (time series / trend)
Date 15 Maret 2024
Pertemuan 7
Menganalisis Deret Berkala/Time Series
Date 21 Maret 2024

Pertemuan 8

Menganalisis data statistik, mulai dari probabilitas, penyajian data, ukuran pemusatan dan penyebaran, angka indeks, hingga tren deret waktu untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data

Date 28 Maret 2024

Pertemuan 9
Mengukur sampling dan distribusi sampling
Date 4 April 2024
Pertemuan 10
Menganalisis estimate statistik
Date 11 April 2024

Materi Probabilitas
Pertemuan 11
Menganalisis Uji Hipotesis
Date 18 April 2024

Materi Sampling dan Distribusi
Pertemuan 12
Menganalisis Uji Hipotesis, Analisis Varians, Uji Chi Square dan statistik non parametrik lainnya
Date 25 April 2024

Materi Estimasi
Pertemuan 13
Menganalisis Analisis Varians, Uji Chi Square dan statistik non parametrik lainnya
Date 2 Mei 2024

Materi Hipotesis (Uji T dan Uji Z)
Tabel T
Tabel Z
Pertemuan 14
Menganalisis Analisis Varians, Uji Chi Square dan statistik non parametrik lainnya
Date 9 Mei 2024

Materi Analysis of Variance (ANOVA)
Tabel F (ANOVA)

Pertemuan 15

Menganalisis Analisis Varians, Uji Chi Square dan statistik non parametrik lainnya

Date 16 Mei 2024

Materi Uji Non Parametrik (Chi Square, Mann Whitney Test & Kruskal Walis)
Tabel Chi Square
Tabel U (Mann Whitney)

Pertemuan 16

Menganalisis inferensi statistik, termasuk distribusi sampling, estimasi parameter, uji hipotesis parametrik dan nonparametrik, serta analisis varians untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data