Matakuliah ini berisi tentang statistik induksi atau inferrensial yang berisi tentang uji-uji statistik serta mampu memformulasikann penyelesaian masalah statistik secara prosedural. Mampu mengambil keputusan strategis bidang Statistik II (statistik Induktif) berdasarkan analisis informasi dan data, dan memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi.matakuliah ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan meniliti dan bekal untuk mengerjakan skripsi. Metode pembelajarannya melalui ceramah oleh fasilitator (dosen) dan menggunakan metode drill atau latihan. Hal ini bertujuan untuk meningkat kemampuan mahasiswa melalui latihan soal yang diberikan oleh fasilitator.
CPMK
Mahasiswa mampu memilih metode statistika inferensial yang sesuai dengan jenis data untuk memecahkan masalah.
Mahasiswa mampu menafsirkan secara tepat hasil analisis data statistika inferensia.
Mahasiswa mampu memecahkan masalah statistik inferensia dengan tepat menggunakan software komputer dengan tepat.
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Pengertian statistika inferensia dan hipotesis
Date 3 Februari 2025
Pertemuan 2
Menganalisis data menggunakan uji chi square
Date 10 Februari 2025
Pertemuan 3
Menganalisis data menggunakan uji wilcoxon
Date 17 Februari 2025
Pertemuan 4
Menganalisis pengujian beda rata-rata dengan uji t
Date 24 Februari 2025
Pertemuan 5
Menganalisis pengujian beda rata-rata dengan uji t
Date 3 Maret 2025
Pertemuan 6
Menganalisis pengujian beda rata-rata dengan uji t
Date 10 Maret 2025
Pertemuan 7
Menganalisis pengujian beda rata-rata dengan uji t
Date 17 Maret 2025
Pertemuan 8
UJIAN TENGAH SEMESTER
Date 24 Maret 2025
Pertemuan 9
Menganalisis Analisis Varians (ANOVA) satu arah
Date 31 Maret 2025
Pertemuan 10
Menganalisis Analisis Varians
Date 7 April 2025
Pertemuan 11
Menganalisis regresi linier
Date 14 April 2025
Pertemuan 12
Menganalisis regresi linier
Date 21 April 2025
Pertemuan 13
Menganalisis statistika deskriptif menggunakan SPSS
Mata kuliah ini membahas tentang bagaimana mengkonstruksikan konsep dasar penelitian, masalah, variabel, kerangka teori, hipotesis, rancangan penelitian, populasi, sampel, teknik sampling, teknik pengumpulan data, danteknik
Mata kuliah ini menyajikan analisis berbagai permasalahan dalam pendidikan ekonomi secara mendalam dengan mengembangkan solusi inovatif terhadap permasalahan pendidikan ekonomi berdasarkan teori dan penelitian yang
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan