Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas konsep dan peran statistika dalam pengambilan keputusan bisnis berbasis data, meliputi pengolahan dan penyajian data, populasi dan sampel, probabilitas, serta ukuran pemusatan dan penyebaran data. Selain itu, mata kuliah ini mencakup analisis statistika inferensial, estimasi, interval kepercayaan, dan pengujian hipotesis yang digunakan dalam penelitian bisnis dan ekonomi. Mahasiswa juga dibekali keterampilan menerapkan metode statistika menggunakan perangkat lunak statistik, seperti SPSS, serta pengenalan metode statistika multivariat untuk analisis data bisnis.
CPMK
- Mahasiswa mampu mengintegrasikan konsep dan teknologi informasi yang sesuai untuk mengelola penelitian bisnis, memecahkan masalah dan mengambil keputusan strategis dalam bidang bisnis digital
- Mahasiswa mampu menganalisis menggunakan metode statistika deskriptif dan inferensial dengan bantuan software olah data statistik
- Mampu mengolah dan menganalisis data bisnis menggunakan teknologi informasi dan perangkat lunak statistik (misalnya SPSS) secara efektif dan akurat.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Merumuskan pengertian dan fungsi statistika -
Pertemuan 2 Dan menginterpretasikan ukuran pemusatan dan penyebaran data numerik
Materi STATBIS 1 -
Pertemuan 3 Konsep probabilitas, peubah acak, serta distribusi diskrit dan kontinu
Materi STATBIS 2 -
Pertemuan 4 Konsep sampling dan distribusi sampling -
Pertemuan 5 Konsep estimasi dan interval kepercayaan untuk satu populasi
Materi STATBIS 4 -
Pertemuan 6 Konsep dan prosedur pengujian hipotesis satu populasi -
Pertemuan 7 Menganalisis probabilitas
Materi STATBIS 6 -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester
Materi STATBIS 7 -
Pertemuan 9 Pengertian teknik analisis data deskriptif dan inferensial -
Pertemuan 10 Konsep teknik analisis data regresi sederhana dan regresi berganda -
Pertemuan 11 Konsep teknik analisis data regresi sederhana dan regresi berganda -
Pertemuan 12 Konsep teknik analisis data regresi sederhana dan regresi berganda -
Pertemuan 13 Konsep teknik analisis data Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM-PLS) -
Pertemuan 14 Konsep teknik analisis data Structural Equation Modeling - Partial Least Square (SEM-PLS) -
Pertemuan 15 Konsep teknik analisis data pada uji kuantitatif dan kualitatif -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Pustaka
- Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2009). Statistics for business and economics (7th ed., Global ed.). Pearson Education.
- Bambang Kustianto. 2018. Statistika untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Andi
- Freeman, J., Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T., & Shoesmith, E. (2017). Statistics For Business and Economics. (4 ed.) Cengage .
- Anderson, Sweeney & Williams. 2011. Statistics for Business and Economics (11th Ed). USA: South-Western Cengage Learning.
- Utami, V. W. S. L. R. (2019). The master book of SPSS. Anak Hebat Indonesia.
- Rahadi, D. R. (2023). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Lentera Ilmu Madani.
- Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2018). Statistics for business and economics (13th ed., revised). Cengage Learning.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Psikologi Industri
Mata kuliah psikologi industri membahas tentang aspek keperilakuan individu dan interaksinya antar individu di dalam kelompok pada suatu organisasi. Pembahasan mata kuliah ini menekankan pada
PRAKTEK KEWIRAUSAHAAN
Matakuliah iniberisi tentang konsep dan menerapkan bisnis plan yang telah dibuat denganmengacu pada konsep Strategi Memulai Usaha, Salesmanship, Pengukuran KinerjaBisnis, dan Rencana Bisnis. Metode pembelajaran
Statistik I
Matakuliah ini berisi tentang konsep dasar statistika deskriptif yang meliputi penyajian data, perhitungan nilai tengah dan variabilitas serta mengkaji selang kepercayaan, angka indeks dan time
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved