Course Statistika dan Teknik Sampling

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Statistika dan Teknik Sampling membekali mahasiswa dengan kemampuan memahami, menerapkan, dan menafsirkan konsep-konsep statistik dalam konteks penelitian pendidikan dan sosial. Materi mencakup pengolahan data deskriptif hingga inferensial, serta pemahaman mendalam tentang teknik pengambilan sampel yang representatif dan valid. Mahasiswa akan mempelajari statistik deskriptif untuk meringkas data, dilanjutkan dengan analisis hubungan dan prediksi melalui korelasi, regresi linier sederhana dan ganda, analisis jalur (path analysis), serta analisis mediasi. Selanjutnya dibahas berbagai uji komparatif, seperti t-test untuk sampel independen dan berpasangan, serta ANOVA satu dan dua jalur untuk menguji perbedaan kelompok. Selain itu, mahasiswa juga dikenalkan pada regresi logistik dan analisis non-parametrik untuk data yang tidak memenuhi asumsi parametrik. Bagian akhir perkuliahan berfokus pada konsep dasar teknik sampling, penentuan confidence interval, serta aplikasi statistik dalam penelitian korelasional, pengembangan, dan eksperimen, sehingga mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode analisis data yang tepat untuk berbagai rancangan penelitian.

CPMK

Mahasiswa mampu mengolah dan menyajikan data dalam bentuk tabel, grafik, serta ukuran pemusatan dan penyebaran untuk menggambarkan karakteristik data penelitian.
Mahasiswa mampu menghitung dan menafsirkan koefisien korelasi untuk menentukan arah dan kekuatan hubungan antar variabel.
Mahasiswa mampu membangun model regresi linier sederhana untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan satu variabel independen.
Mahasiswa mampu mengembangkan model regresi linier ganda serta menginterpretasikan kontribusi masing-masing variabel prediktor terhadap variabel dependen.
Mahasiswa mampu menerapkan analisis jalur untuk memahami hubungan langsung dan tidak langsung antar variabel dalam model penelitian.
Mahasiswa mampu melakukan uji efek mediasi untuk menentukan peran variabel perantara dalam hubungan antar konstruk penelitian.
Mahasiswa mampu menguji perbedaan rata-rata antara dua kelompok yang tidak berhubungan menggunakan uji t independen.
Mahasiswa mampu menguji perbedaan rata-rata dua kondisi atau waktu pengukuran yang sama menggunakan uji t berpasangan.

Mahasiswa mampu memilih dan menerapkan teknik statistik yang sesuai untuk menjawab pertanyaan penelitian korelasional.
Mahasiswa mampu menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok dengan menggunakan ANOVA satu jalur dan melakukan uji lanjut (post hoc).
Mahasiswa mampu menganalisis pengaruh dua faktor independen terhadap satu variabel dependen serta mendeteksi interaksi antar faktor.
Mahasiswa mampu membangun dan menafsirkan model regresi logistik untuk data dengan variabel dependen kategorik.
Mahasiswa mampu menerapkan teknik analisis non-parametrik (misalnya Chi-square, Spearman, Kendall) untuk data yang tidak memenuhi asumsi parametrik.
Mahasiswa mampu menjelaskan prinsip dasar, jenis-jenis, dan langkah-langkah dalam pengambilan sampel penelitian yang representatif.
Mahasiswa mampu menghitung dan menafsirkan interval kepercayaan sebagai estimasi parameter populasi berdasarkan data sampel.
Mahasiswa mampu mengintegrasikan berbagai teknik analisis statistik dan sampling untuk mendukung validitas hasil penelitian pengembangan maupun eksperimen.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Jenis data (nominal, ordinal, interval, rasio) dan menentukan teknik statistik deskriptif yang sesuai.
Date 6 Februari 2026
Pertemuan 2
Jenis korelasi yang sesuai (Pearson, Spearman, Kendall) berdasarkan skala data dan asumsi
Date 13 Februari 2026
Pertemuan 3
Hubungan sebab-akibat sederhana antara dua variabel.
Date 20 Februari 2026
Pertemuan 4
Variabel dependen dan beberapa variabel independen dalam model penelitian
Date 27 Februari 2026
Pertemuan 5
Model hubungan langsung dan tidak langsung antar variabel.
Date 6 Maret 2026
Pertemuan 6
. Mengidentifikasi variabel mediator dalam model hubungan antar konstruk.
Date 13 Maret 2026
Pertemuan 7
Situasi penelitian yang relevan untuk uji t independen.
Date 20 Maret 2026
Pertemuan 8
Kondisi penelitian dengan dua pengukuran pada subjek yang sama.
Date 27 Maret 2026
Pertemuan 9
Rumusan masalah dan hipotesis penelitian korelasional.
Date 3 April 2026
Pertemuan 10
Kasus penelitian yang melibatkan lebih dari dua kelompok
Date 10 April 2026
Pertemuan 11
Menyusun rancangan penelitian dengan dua faktor independen.
Date 17 April 2026
Pertemuan 12
Data kategorik yang relevan untuk analisis logistik.
Date 24 April 2026
Pertemuan 13
Kondisi data yang tidak memenuhi asumsi parametrik.
Date 1 Mei 2026
Pertemuan 14
. Menjelaskan konsep populasi, sampel, dan parameter.
Date 8 Mei 2026
Pertemuan 15
. Menjelaskan konsep interval kepercayaan dan tingkat signifikansi.
Date 15 Mei 2026
Pertemuan 16
Rancangan penelitian pengembangan dan eksperimen.
Date 22 Mei 2026