Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini memberikan pemahaman terhadap teori dasar statistik dan jenis-jenis data, penyajian dan analisis data dalam menunjang penyusunan skripsi baik dalam analisis dengan statistik baik statistik deskriptif maupun inferensial (parametrtik dan non parametrik). Pembelajaran dilakukan dengan menerapkan pendekatan konstruktivistik. Kegiatan pembelajaran diakhiri dengan latihan melakukan analisis dan penyajian data hasil penelitian.
CPMK
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Materi dan sistem penilaian selama satu semester. -
Pertemuan 2 Data dalam berbagai bentuk sajian. -
Pertemuan 3 Menghitung mean, median, dan modus (Ukuran Pemusatan Data) -
Pertemuan 4 Menghitung kuartil, desil dan persentil (Ukuran Letak Data) -
Pertemuan 5 Menghitung simpangan rata-rata, simpangan baku, simpangan kuartil, ragam, jangkauan, ukuran keruncingan dan ukuran kecondongan (Ukuran Penyebaran Data) -
Pertemuan 6 Distribusi Normal. -
Pertemuan 7 Menghitung probabilitas, kombinasi dan permutasi. -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Dan menguji hipotesis deskriptif, komparatif, asosiatif, kausalitas, hipotesis statistik dan hipotesis penelitian. -
Pertemuan 10 Dan dapat melakukan uji statistik. -
Pertemuan 11 JASP. -
Pertemuan 12 Regresi. -
Pertemuan 13 Menghitung Anava. -
Pertemuan 14 Menghitung Uji-T. -
Pertemuan 15 Menghitung Korelasi. -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Ekonomi Transportasi
Mata kuliah ekonomi transportasi mempelajari prinsip-prinsip analisis dan penerapan konsep ekonomi rekayasa dalam investasi infrastruktur transportasi dengan tujuan peserta dapat memahami parameter-parameter biaya dan manfaat,
Sistem Administrasi Negara
Mata kuliah ini berisi kajian tentang konsep dasar SAN, ruang lingkup Sistem Administrasi Negara Kesatuan Republik Indonesia (SANKRI), dan menjadi calon administrastor yang menguasai berbagai
STATISTIK
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved