Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pengenalan dan pemahaman mengenai statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, pengujian hipotesis (parametris dan non-parametris), regresi linier sederhana dan ganda, pengujian validitas dan reliabilitas
CPMK
- Mahasiswa mampu Memahami gambaran terkait ilmu statistik
- Mahasiswa mampu menerapkan ilmu statistika secara aplikatif
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Gambaran umum perkuliahan statistik dan kontrak perkuliahan -
Pertemuan 2 Dan mengerti tentang Gambaran Umum mengenai pengantar ilmu statistika -
Pertemuan 3 Dan mengerti tentang konsep distribusi frekuensi -
Pertemuan 4 Dan mengerti tentang konsep distribusi frekuensi -
Pertemuan 5 Dan mengerti tentang konsep pengukuran deskriptif -
Pertemuan 6 Dan mengerti tentang konsep pengukuran deskriptif serta tentang pendahuluan populasi dan sampel -
Pertemuan 7 Dan mengerti tentang konsep pengukuran deskriptif serta tentang pendahuluan populasi dan sampel -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Dan mengerti tentang konsep peluang, permutasi dan kombinasi -
Pertemuan 10 Pengujian hipotesis asosiatif parametris -
Pertemuan 11 Pengujian hipotesis -
Pertemuan 12 Pengujian hipotesis satu populasi non-parametris -
Pertemuan 13 Analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 14 Regresi linier berganda -
Pertemuan 15 Validitas dan reliabilitas -
Pertemuan 16 UJIAN AKHIR SEMESTER
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Rekayasa Perangkat Lunak
Matakuliah Prak. Rekayasa Perangkat Lunak pada jenjang D4 program studi Manajemen Informatika bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam pengembangan perangkat lunak. Mata kuliah
Bahasa Inggris
Mata kuliah MKWK Bahasa Inggris merupakan mata kuliah wajib universitas yang bertujuan membekali mahasiswa dengan kemampuan dasar Bahasa Inggris akademik serta kesiapan mengikuti Test of
STATISTIK
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved