Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Manajemen Data Dan Informasi memberikan pemahaman mendalam tentang prinsip, teknik, dan praktik dalam mengelola data dan informasi secara efektif dalam konteks organisasi. Isi mata kuliah mencakup konsep dasar sistem informasi, siklus hidup data, pemodelan data, normalisasi basis data, sistem manajemen basis data (DBMS), keamanan data, serta integrasi dan pertukaran informasi. Tujuan mata kuliah ini adalah agar mahasiswa mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem basis data yang efisien, aman, dan sesuai kebutuhan bisnis. Ruang lingkup mencakup penerapan dalam lingkungan bisnis modern, termasuk analisis kebutuhan data, desain skema basis data relasional, query menggunakan SQL, serta isu kontemporer seperti big data, data warehouse, dan etika pengelolaan informasi.
CPMK
- Menerapkan prinsip-prinsip manajemen data dalam pengorganisasian dan pengelolaan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis
- Menganalisis kebutuhan data dan informasi dalam konteks sistem informasi organisasi untuk mengidentifikasi pola dan hubungan
- Mengevaluasi kualitas data berdasarkan standar akurasi, konsistensi, dan relevansi untuk memastikan integritas informasi
- Menganalisis masalah keamanan data dan privasi informasi untuk merumuskan strategi perlindungan yang sesuai
- Mengevaluasi teknologi dan tools manajemen data terkini dalam konteks kebutuhan industri dan perkembangan tren
- Menciptakan solusi integrasi data dari berbagai sumber untuk menghasilkan wawasan bisnis yang komprehensif
- Menerapkan metode analitik data untuk menginterpretasikan informasi dan mendukung proses bisnis yang terukur
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep manajemen data dalam mengorganisir dan mengelola informasi untuk mendukung proses pengambilan keputusan bisnis. -
Pertemuan 2 Kategori dan Sumber Data dalam mengorganisir serta mengelola informasi untuk mendukung proses pengambilan keputusan bisnis. -
Pertemuan 3 Menganalisis kebutuhan data dan informasi organisasi, mengidentifikasi pola dan hubungan antar data, serta menerapkan konsep dalam konteks sistem informasi. -
Pertemuan 4 Menganalisis kebutuhan data dan informasi organisasi, mengidentifikasi pola dan hubungan antar data, serta menerapkan konsep dalam studi kasus nyata. -
Pertemuan 5 Dan memastikan kualitas data dengan menerapkan kriteria akurasi, konsistensi, dan relevansi guna mendukung pengambilan keputusan yang berbasis informasi yang andal. -
Pertemuan 6 Dan memastikan kualitas data sesuai dengan kriteria yang ditetapkan untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. -
Pertemuan 7 Merancang dan mengimplementasikan model data serta skema basis data yang optimal, mempertimbangkan aspek performa, skalabilitas, dan integritas data untuk mendukung kebutuhan sistem. -
Pertemuan 8 UTS - Ancaman keamanan data, mengevaluasi risiko privasi, dan merancang strategi perlindungan data yang efektif. -
Pertemuan 9 Merancang dan mengimplementasikan model data serta skema basis data yang optimal, mempertimbangkan aspek performa, skalabilitas, dan keamanan untuk memenuhi kebutuhan sistem. -
Pertemuan 10 Masalah dalam struktur basis data, menerapkan normalisasi untuk menghilangkan redundansi dan anomali, serta mengoptimalkan kinerja basis data melalui teknik indexing, query tuning, dan denormalisasi selektif. -
Pertemuan 11 Teknik normalisasi untuk menghilangkan redundansi data dan anomali, serta mengoptimalkan struktur basis data untuk performa dan keandalan yang lebih baik. -
Pertemuan 12 Ancaman keamanan data, mengevaluasi risiko privasi informasi, dan menyusun strategi perlindungan yang efektif berdasarkan analisis mendalam. -
Pertemuan 13 Menganalisis, membandingkan, dan mengevaluasi berbagai teknologi dan tools manajemen data terkini berdasarkan relevansi dengan kebutuhan industri dan tren terkini, serta menyusun rekomendasi yang tepat. -
Pertemuan 14 Merancang dan mengimplementasikan sistem integrasi data yang menggabungkan informasi dari berbagai sumber, menganalisis hasil integrasi, dan menghasilkan rekomendasi atau wawasan bisnis yang strategis dan inovatif. -
Pertemuan 15 Teknik analisis data dalam konteks nyata untuk menghasilkan insight yang mendukung pengambilan keputusan bisnis. -
Pertemuan 16 UAS - Metode analitik data dalam konteks bisnis, menginterpretasikan hasil analisis, dan menggunakan informasi tersebut untuk mendukung proses bisnis yang efektif dan terukur.
Pustaka
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Statistik Terapan
Mata kuliah ini memberikan pemahaman terhadap teori dasar statistik dan jenis-jenis data, penyajian dan analisis data dalam menunjang penyusunan skripsi baik dalam analisis dengan statistik
Jaringan Komputer
Mata kuliah ini mengajarkan tentang perkembangan teknologi jaringan komputer, mendesain jaringan komputer, menyimulasikan teknologi jaringan komputer dan membuat serta menerapkan teknologi jaringan komputer
Akuntasi Bisnis Kuliner
Mata kuliah ini memberikan kemampuan pada mahasiswa untuk mampu memahami konsep dan melakukan tahap-tahap pada siklus akuntansi perusahaan jasa mulai dari pencatatan transaksi ke dalam
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved