Mata Kuliah
Sistem Pendukung Keputusan

Mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) membekali mahasiswa dengan konsep, metode, dan keterampilan teknis untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan berbasis data. Pokok bahasan meliputi arsitektur dan komponen DSS, analisis kebutuhan, perancangan model keputusan dan basis data, penerapan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) seperti AHP, TOPSIS, dan SAW, serta integrasi dengan antarmuka aplikasi. Mahasiswa juga dilatih menguji fungsional dan non-fungsional (akurasi, performa, keamanan) dan mengevaluasi kualitas output untuk penyempurnaan model keputusan. Melalui pendekatan project-based learning, mahasiswa akan menghasilkan prototipe SPK yang siap digunakan sebagai solusi nyata bagi berbagai permasalahan bisnis dan industri.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-9
  Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat atau teknologi modern untuk merancang dan mewujudkan bidang rekayasa perangkat lunak sesuai dengan kebutuhan fungsional dan non fungsional secara spesifik dengan pertimbangan yang tepat terhadap masalah kultural, sosial, dan lingkungan dengan mengacu kepada metode dan standar industri.
• CPL-10
  Mampu menerapkan matematika dan prinsip rekayasa dalam mengidentifikasi, memformulasikan, melakukan penelusuran referensi atau standar, menganalisis dan menyelesaikan masalah bidang rekayasa perangkat lunak menggunakan perangkat analisa pada bidang teknologi informasi.
• CPL-11
  Mampu meningkatkan kinerja atau mutu suatu proses dalam perangkat lunak melalui pengujian, pengukuran obyek kerja, analisis dan interpretasi data sesuai prosedur dan standar.

CPMK-1
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep, arsitektur, dan komponen sistem pendukung keputusan serta perannya dalam konteks rekayasa perangkat lunak.

CPMK-2
Mahasiswa mampu menerapkan prinsip matematika dan logika untuk membangun model pengambilan keputusan multikriteria secara deterministik.

CPMK-3
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan model pembobotan dan pemeringkatan (AHP, SAW, TOPSIS, VIKOR) secara terintegrasi menggunakan perangkat modern.

CPMK-4
Mahasiswa mampu membandingkan berbagai metode MCDA (BWM, SWARA, PROMETHEE, ELECTRE) dan melakukan analisis sensitivitas hasil keputusan

CPMK-5
Mahasiswa mampu mengaplikasikan pendekatan fuzzy dan ANP untuk menangani ketidakpastian dan dependensi antar kriteria dalam sistem nyata.

CPMK-6
Mahasiswa mampu menguji, menganalisis, dan menginterpretasikan hasil keputusan untuk meningkatkan mutu dan akurasi proses pengambilan keputusan berbasis data.