Mata Kuliah
Statistika

<ol><li> Statistika Deskriptif, mencakup: deskripsi data (tabel data dan grafik), tendensi sentral (rata-rata, mode,median, desil, kuartil dan presentil), dispersi (simpangan baku, varians). <ol></ol> Program komputer statistika (SPSS). </li><li> Estimasi parameter populasi (rata-rata, simpangan baku/variansi, proporsi). </li><li> Prinsip pengujian hipotesis (satu ekor dan dua ekor). </li><li> Statistika parametrik: (1) uji kesamaan rata-rata satu sampel dan dua sampel (uji- t dan uji z), (2) uji kesamaan rata-rata k sampel (anava 1 jalur, anava faktorial 2 jalur, dan <i> pos hoc test </i> ), (3) analisis korelasi (produk momen dan parsial), (4) analisis regresi. </li><li> Uji persyaratan analisis (normalitas distribusi, homogenitas/homoskedastisitas variansi, linieritas hubungan homoskedastisitas/heterokedastisitas, independesi variabel bebas (multicollinieritas), dan auto korelasi). </li><li> Statistika non-parametrik, mencakup pengujian hipotesis komparatif: (1) satu sampel, (2) dua sampel bebas, (3) dua sampel berkorelasi, (4) banyak (k) sampel, (5) pengujian hipotesis asosiafif data nominal dan ordinal. </li></ol>

• CPL-1
  Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
• CPL-2
  Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-4
  Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
• CPL-5
  Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religious serta menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika diwujudkan dengan menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan original orang lain.
• CPL-13
  Menguasai konsep, prinsip dan teknik analisis serta pengetahuan kode dan standar yang berlaku pada bidang teknologi rekayasa secara teoritis dan mampu menggunakannya pada tataran praktikal serta memanfaatkannya untuk wirausaha.
• CPL-14
  Menguasai pengetahuan dan teknik berkomunikasi secara lisan dan tulisan menggunakan bahasa indonesia dan inggris.

CPMK-1
Menganalisis data statistik untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang signifikan dalam konteks rekayasa perangkat lunak (C4)

CPMK-2
Mengevaluasi keakuratan dan keandalan model statistik yang digunakan dalam analisis data (C5)

CPMK-3
Menciptakan metode pengumpulan data yang inovatif untuk meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data statistik (C6)

CPMK-4
Menganalisis hasil pengujian hipotesis untuk mendukung pengambilan keputusan dalam proyek rekayasa (C4)

CPMK-5
Mengevaluasi penggunaan teknik statistik dalam konteks etika dan keberlanjutan lingkungan (C5)

CPMK-6
Menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk memecahkan masalah spesifik di bidang rekayasa perangkat lunak (C6)

CPMK-7
Menganalisis dan mengevaluasi risiko yang terkait dengan interpretasi data statistik dalam proyek rekayasa (C5)

CPMK-8
Menciptakan laporan analisis statistik yang komprehensif dan mudah dipahami untuk memfasilitasi pengambilan keputusan strategis (C6)

CPMK-9
Menganalisis data menggunakan berbagai metode statistik untuk memastikan validitas dan reliabilitas dalam penelitian dan pengembangan (C4)

CPMK-10
Mengevaluasi implikasi etis dari penggunaan data statistik dalam proyek dan penelitian (C5)