Mata Kuliah
Instrumentasi Cerdas

Mata kuliah Instrumentasi Cerdas memperkenalkan konsep dan aplikasi sistem instrumentasi yang terintegrasi dengan teknologi kecerdasan buatan, pemrosesan sinyal digital, dan jaringan sensor. Isi mata kuliah mencakup prinsip dasar sensor dan aktuator, akuisisi data, teknik pemrosesan sinyal untuk ekstraksi fitur, serta implementasi algoritma kecerdasan seperti jaringan saraf tiruan, logika fuzzy, dan sistem pakar dalam instrumentasi fisika. Tujuannya adalah agar mahasiswa mampu merancang, menganalisis, dan mengembangkan sistem instrumentasi yang adaptif, autonom, dan mampu membuat keputusan cerdas untuk pengukuran dan kontrol dalam eksperimen fisika maupun aplikasi industri. Ruang lingkup meliputi studi kasus dalam fisika eksperimen, monitoring lingkungan, diagnostik sistem, dan otomasi laboratorium, dengan penekanan pada penyelesaian masalah nyata melalui proyek praktikum.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-7
  Menguasai pengetahuan tentang teknologi yang berdasarkan Fisika dan penerapannya.

CPMK-1
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan arsitektur embedded instrumentasi dalam konteks instrumentasi cerdas

CPMK-2
Mahasiswa mampu menganalisis dan membandingkan algoritma Artificial Intelligence (AI) seperti Machine Learning, Deep Learning, dan Reinforcement Learning yang relevan untuk berbagai aplikasi dalam sistem instrumentasi

CPMK-3
Mahasiswa mampu mendesain dan mengimplementasikan model AI untuk keperluan klasifikasi, identifikasi, dan prediksi dalam sistem instrumentasi cerdas.

CPMK-4
Mahasiswa mampu mengintegrasikan sistem embedded dan algoritma AI menjadi solusi instrumentasi cerdas yang efisien, responsif, dan adaptif terhadap dinamika lingkungan