CPL-1 Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
CPL-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
CPL-4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
CPL-5 Menguasai konsep matematika, statistika, dan ilmu komputer yang berkaitan dengan kecerdasan artifisial, menguasai teori bidang kecerdasan artifisial secara menyeluruh
CPL-8 Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk diaplikasikan pada bidang kecerdasan artifisial, serta menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mengambil keputusan secara tepat, bermutu, dan terukur baik individu maupun kelompok dalam bentuk tugas akhir atau kegiatan pembelajaran dengan luaran setara tugas akhir sesuai standar kompetensi bidang kecerdasan artifisial.
CPL-13 Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial
CPMK
CPMK-1 Menjelaskan dan menerapkan aturan aritmatika matriks
CPMK-2 Menjelaskan konsep dasar dan teknik sistem persamaan linier untuk menyelesaikan permasalahan nyata.
CPMK-3 Menentukan invers dan determinan matriks
CPMK-4 Menjelaskan konsep vektor pada R², R³, dan ruang Rⁿ, serta melakukan operasi vektor.
CPMK-5 Mengidentifikasi dan menganalisis ruang vektor real serta subruangnya.
CPMK-6 Menentukan hubungan dependensi linier antar vektor, membangun basis, dan menentukan dimensi ruang berdimensi hingga.
CPMK-7 Mengidentifikasi ruang kolom, ruang baris, ruang null, dan dimensi matriks, serta menerapkan teorema konsistensi.
CPMK-8 Mengkonstruksi hasil kali dalam, menghitung panjang dan proyeksi ortogonal vektor, jarak, dan sudut antara dua vektor.
CPMK-9 Menentukan nilai eigen, vektor eigen, dan penerapannya pada AI.
CPMK-10 Memahami konsep transformasi linier dan menggunakannya untuk memodelkan permasalahan dalam AI.
CPMK-11 Memahami konsep dasar dekomposisi matriks serta mengenal matriks singular dan matriks jarang (sparse matrix).
