Mata Kuliah
Statistik Multivariat

Matakuliah Statistik Multivariat pada jenjang S3 program studi Penelitian dan Evaluasi Pendidikan membahas tentang metode statistik yang digunakan untuk menganalisis data multivariat. Tujuan dari matakuliah ini adalah memberikan pemahaman mendalam tentang teknik analisis multivariat serta kemampuan untuk mengaplikasikannya dalam konteks penelitian dan evaluasi pendidikan. Topik-topik yang dipelajari meliputi manova, analisis diskriminan, regresi linier multivariate, regresi logistic, multilevel modeling, multidimensional scaling, confirmatory factor analysis, analisis jalur (path analysis), pemodelan persamaan struktural.

• CPL-6
  Mampu mengembangkan sistem penilaian, instrumen penilaian, penelitian, evaluasi, serta mengembangkan psikometrika komputasi (pengukuran psikologis, algoritma dan model statistik, analisis big data psikologis, tes adaptif komputerisasi, CAT)
• CPL-7
  Mampu memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang penelitian dan evaluasi pendidikan melalui pendekatan inter, multi, dan transdisipliner.

CPMK-1
Menjelaskan konsep dasar dan asumsi dalam analisis MANOVA serta perbedaannya dengan ANOVA satu variabel.

CPMK-2
Menjelaskan konsep dasar analisis diskriminan serta perbedaannya dengan regresi dan klasifikasi lainnya.

CPMK-3
Menjelaskan konsep dasar regresi linier multivariat, serta membedakannya dengan regresi linier berganda.

CPMK-4
- Menjelaskan konsep dasar dan karakteristik uji nonparametrik, khususnya uji asosiasi, serta membedakannya dari uji parametrik.

CPMK-5
- Menjelaskan konsep dasar statistik nonparametrik dan perbedaannya dengan statistik parametrik, khususnya dalam konteks data dari dua atau lebih kelompok independent.

CPMK-6
- Menjelaskan konsep dasar regresi logistik dikotomi, termasuk fungsi logit, odds, odds ratio, dan asumsi model logistik.

CPMK-7
Menjelaskan konsep dasar regresi logistik multinomial, termasuk struktur model, asumsi, dan perbedaannya dengan regresi logistik biner dan ordinal.

CPMK-8
Menjelaskan konsep dasar data hierarkis dan struktur multilevel, serta mengapa analisis multilevel diperlukan dibandingkan model regresi konvensional.

CPMK-9
Menjelaskan konsep model multilevel dengan intercept acak (random intercept model) dan membedakannya dari model regresi biasa dan model multilevel unconditional.

CPMK-10
Menjelaskan konsep interaksi lintas level (cross-level interaction) dalam kerangka multilevel modeling, serta membedakannya dari interaksi biasa dan model tanpa interaksi.

CPMK-11
Menjelaskan konsep dasar Confirmatory Factor Analysis (CFA), termasuk perbedaan dengan Exploratory Factor Analysis (EFA), serta prinsip dasar pemodelan struktural.

CPMK-12
Merancang dan membangun model CFA kompleks, yang mencakup dua atau lebih faktor laten, indikator majemuk, serta korelasi antar faktor.

CPMK-13
Merancang dan membangun model CFA kompleks, yang mencakup dua atau lebih faktor laten, indikator majemuk, serta korelasi antar faktor.

CPMK-14
Menjelaskan konsep dasar Structural Equation Modeling (SEM), termasuk perbedaan SEM dengan regresi berganda, path analysis, dan Confirmatory Factor Analysis (CFA).