CPL-6 Mampu mengembangkan sistem penilaian, instrumen penilaian, penelitian, evaluasi, serta mengembangkan psikometrika komputasi (pengukuran psikologis, algoritma dan model statistik, analisis big data psikologis, tes adaptif komputerisasi, CAT)
CPL-7 Mampu memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang penelitian dan evaluasi pendidikan melalui pendekatan inter, multi, dan transdisipliner.
CPMK
CPMK-1 Menjelaskan konsep dasar dan asumsi dalam analisis MANOVA serta perbedaannya dengan ANOVA satu variabel.
CPMK-2 Menjelaskan konsep dasar analisis diskriminan serta perbedaannya dengan regresi dan klasifikasi lainnya.
CPMK-3 Menjelaskan konsep dasar regresi linier multivariat, serta membedakannya dengan regresi linier berganda.
CPMK-4 - Menjelaskan konsep dasar dan karakteristik uji nonparametrik, khususnya uji asosiasi, serta membedakannya dari uji parametrik.
CPMK-5 - Menjelaskan konsep dasar statistik nonparametrik dan perbedaannya dengan statistik parametrik, khususnya dalam konteks data dari dua atau lebih kelompok independent.
CPMK-6 - Menjelaskan konsep dasar regresi logistik dikotomi, termasuk fungsi logit, odds, odds ratio, dan asumsi model logistik.
CPMK-7 Menjelaskan konsep dasar regresi logistik multinomial, termasuk struktur model, asumsi, dan perbedaannya dengan regresi logistik biner dan ordinal.
CPMK-8 Menjelaskan konsep dasar data hierarkis dan struktur multilevel, serta mengapa analisis multilevel diperlukan dibandingkan model regresi konvensional.
CPMK-9 Menjelaskan konsep model multilevel dengan intercept acak (random intercept model) dan membedakannya dari model regresi biasa dan model multilevel unconditional.
CPMK-10 Menjelaskan konsep interaksi lintas level (cross-level interaction) dalam kerangka multilevel modeling, serta membedakannya dari interaksi biasa dan model tanpa interaksi.
CPMK-11 Menjelaskan konsep dasar Confirmatory Factor Analysis (CFA), termasuk perbedaan dengan Exploratory Factor Analysis (EFA), serta prinsip dasar pemodelan struktural.
CPMK-12 Merancang dan membangun model CFA kompleks, yang mencakup dua atau lebih faktor laten, indikator majemuk, serta korelasi antar faktor.
CPMK-13 Merancang dan membangun model CFA kompleks, yang mencakup dua atau lebih faktor laten, indikator majemuk, serta korelasi antar faktor.
CPMK-14 Menjelaskan konsep dasar Structural Equation Modeling (SEM), termasuk perbedaan SEM dengan regresi berganda, path analysis, dan Confirmatory Factor Analysis (CFA).
