Mata Kuliah
Regresi Linier

Mata kuliah ini membahas konsep, metode, dan penerapan analisis regresi sebagai salah satu alat utama dalam pemodelan statistik, khususnya pada bidang aktuaria dan ilmu terapan lainnya. Materi mencakup regresi linier sederhana dan berganda, estimasi parameter menggunakan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Squares), pendekatan matriks, pengujian hipotesis, pemeriksaan asumsi model, transformasi data, penggunaan variabel dummy, interaksi antar variabel, serta metode pemilihan model terbaik. Selain pemahaman teoretis, mahasiswa akan dilatih mengaplikasikan analisis regresi menggunakan perangkat lunak statistik untuk memecahkan permasalahan nyata di bidang aktuaria, ekonomi, dan keuangan.

• CPL-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• CPL-5
  Mampu menguasai dan menerapkan konsep dasar aktuaria, matematika, statistika dan ekonomi.
• CPL-6
  Mampu mengambil keputusan yang tepat, memformulasikan penyelesaian masalah prosedural berdasarkan analisis data dan informasi dengan memanfaatkan IPTEK.
• CPL-7
  Mampu menyelesaikan permasalahan terkait ilmu aktuaria secara tepat dengan kaidah ilmiah.
• CPL-8
  Mampu memahami ilmu aktuaria yang komprehensif sehingga siap mengikuti ujian sertifikasi ajun aktuaris.
• CPL-9
  Mampu menguasai dasar-dasar algoritma, pemrograman, dan komputasi untuk menyelesaikan permasalahan aktuaria.

CPMK-1
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar regresi linier sederhana dan berganda.

CPMK-2
Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter model regresi dan interpretasinya.

CPMK-3
Mahasiswa mampu mengevaluasi asumsi model regresi dan melakukan uji diagnostik.

CPMK-4
Mahasiswa mampu menerapkan model regresi untuk memecahkan masalah aktuaria

CPMK-5
Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistik untuk analisis regresi.

CPMK-6
Mahasiswa mampu menyusun laporan hasil analisis regresi secara ilmiah.