Mata Kuliah
Big Data Analitik

Mata kuliah Rekayasa Fitur dan Pembelajaran Mesin pada jenjang S2 program studi lnformatika bertujuan untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai teknik rekayasa fitur dan penerapan pembelajaran mesin dalam pengembangan solusi berbasis data. Mata kuliah ini mencakup penquasaan konsep dasar rekayasa fitur, analisis fitur, serta penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk pengenalan pola, klasifikasi, dan prediksi data. Ruang lingkupnya meliputi pemodelan. ekstraksi, seleksi, dan evaluasi fitur, serta penerapan metode pembelajaran mesin dalam menyelesaikan permasalahan kompleks di berbagai bidang lnformatika. Mahasiswa diharapkan mampu mengintegrasikan teknik rekayasa fitur dengan algoritma pembelajaran mesin untuk menghasilkan solusi inovatif dan efektif, yang mendukung pengembangan teknologi terkini sesuai dengan kebutuhan industri dan masyarakat.

• CPL-5
  Mampu mengaplikasikan keahlian lanjut dalam bidang Informatika, khususnya Sains Data dan Kecerdasan Artifisial, Jaringan Cerdas dan Multimedia, serta Rekayasa Sistem Informatika, sesuai dengan kebutuhan riset, industri, pendidikan, dan masyarakat.
• CPL-7
  Mampu menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan merancang alternatif solusi terhadap permasalahan kompleks di bidang Informatika dengan menggunakan metode analitis, komputasional, dan berbasis data.
• CPL-9
  Mampu mengembangkan solusi informatika yang inovatif, efektif, efisien, aman, adaptif, dan berkelanjutan untuk meningkatkan kinerja organisasi, industri, pendidikan, atau masyarakat.

CPMK-1
Mengaplikasikan keahlian lanjut dalam bidang Sains Data dan Kecerdasan Artifisial untuk mendukung analisis data, pemodelan, prediksi, dan pengambilan keputusan. (CPMK05.1)

CPMK-2
Menganalisis kebutuhan, memformulasikan masalah, dan menentukan pendekatan penyelesaian terhadap permasalahan kompleks di bidang Informatika. (CPMK07.1)

CPMK-3
Menerapkan metode analitis, komputasional, dan berbasis data untuk menyelesaikan permasalahan dalam bidang Informatika. (CPMK07.2)

CPMK-4
Mengevaluasi kinerja sistem, model, teknologi, atau solusi informatika berdasarkan data, metrik, eksperimen, dan kebutuhan pengguna atau organisasi. (CPMK08.1)

CPMK-5
Mahasiswa mampu mengembangkan solusi berbasis rekayasa fitur dan pembelajaran mesin yang inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas organisasi.