Mata kuliah ini mengkaji konsep mendalam mengenai populasi dan sampel, aljabar matrik, vektor Random dan Matrik Random, Sampel Random, Sifat-sifat Statistik dari Sampel Random, analysis komponen utama, analisis faktor, analisis kluster non hirarki (K means), analisis kluster hirarki, Distribusi Normal Multivariat dan sifat-sifat Normal Multivariat, perbandingan dua vektor Mean, manova, regresi multivariate.
CPL Program Studi pada MK
CPL-1 Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
CPL-2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
CPL-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
CPL-4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
CPL-5 Mampu menguasai secara komprehensif dan mendalam, serta mengembangkan ide-ide matematika sesuai bidang minat keilmuan (analisis, topologi dan geometri, aljabar, kombinatorik, matematika terapan, dan statistika).
CPL-6 Mampu melakukan pengambilan keputusan dalam pengelolaan riset di bidang matematika dan penerapannya
CPL-7 Mampu menyelesaikan masalah kompleks di bidang matematika atau penerapannya, dan mempublikasikan serta mendiskusikan hasilnya secara lisan dan tertulis.
CPL-8 Mampu menggunakan pengetahuan matematika atau penerapannya dalam merumuskan dan menyelesaikan masalah yang berorientasi ICT dan berbasis kewirausahaan.
CPMK
CPMK-1 Mampu menyelesaikan tugas sesuai waktu yang ditentukan
CPMK-2 Mampu menerapkan konsep analisis multivariat meliputi populasi dan sampel, aljabar matrik, vektor Random dan Matrik Random, Sampel Random, Sifat-sifat Statistik dari Sampel Random, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis kluster non hirarki (K means), analisis kluster hirarki, Distribusi Normal Multivariat dan sifat-sifat Normal Multivariat, perbandingan dua vektor Mean, manova, regresi multivariat serta mampu mempresentasikan dan mengaplikasikannya dalam pemecahan masalah melalui pendekatan matematis
CPMK-3 Mampu mengidentifikasi dan menjelaskan konsep analisis multivariat meliputi populasi dan sampel, aljabar matrik, vektor Random dan Matrik Random, Sampel Random, Sifat-sifat Statistik dari Sampel Random, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis kluster non hirarki (K means), analisis kluster hirarki, Distribusi Normal Multivariat dan sifat-sifat Normal Multivariat, perbandingan dua vektor Mean, manova, regresi multivariat.
CPMK-4 Mampu menggeneralisasi konsep terkait Distribusi Normal Multivariat dan sifat-sifat Normal Multivariat.
CPMK-5 Mampu menghasilkan karya ilmiah dalam bidang statistika multivariat dengan menggunakan metode analisis komponen utama, analisis faktor, analisis kluster, perbandingan dua vektor Mean, MANOVA, dan regresi multivariat
CPMK-6 Mampu menyelesaikan masalah matematika dalam kehidupan sehari-hari dengan menggunakan konsep statistika multivariat dengan bantuan komputer
CPMK-7 Mampu bekerja sama dalam tim untuk merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi analisis data multivariat secara kolaboratif serta mengembangkan diri melalui diskusi ilmiah.
CPMK-8 Mampu mengambil keputusan yang tepat dalam pemilihan metode analisis multivariat serta menginterpretasikan hasilnya dalam konteks penelitian.
