Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Kursus ini dirancang untuk membantu mahasiswa menguasai dan menganalisis substansi materi dan proses dalam statistik, serta menerapkan dan menyajikan data dari uji statistik yang berorientasi pada pembelajaran sains dan teknologi yang aktif, inovatif, kreatif, efektif, dan adaptif dalam konteks pemecahan masalah. Materi yang disediakan mencakup konsep dasar statistik, sampling dan populasi, variabel, dan skala pengukuran (ordinal, nominal, interval, rasio); presentasi data statistik; keandalan dan validitas data; statistik parametrik dan nonparametrik; statistik deskriptif: distribusi frekuensi, presentasi grafis, kecenderungan pusat, variabilitas, distribusi normal; statistik inferensial probabilitas, distribusi sampel, rekomendasi, uji z, uji t, uji chi-kuadrat; pengujian statistik data menggunakan Microsoft Excel dan SPSS. Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan kemampuan dalam teori statistik deskriptif, skala pengukuran, kecenderungan pusat, persyaratan uji statistik, statistik parametrik dan non-parametrik, serta analisis statistik menggunakan SPSS. Kuliah dilakukan dengan penyampaian materi, pengenalan aplikasi statistik dalam bentuk SPSS, dan kemudian praktik perhitungan menggunakan aplikasi SPSS. Indikator keberhasilan adalah mahasiswa mampu merancang penelitian menggunakan perhitungan statistik, mahasiswa mampu menerapkan statistik dalam penelitian, dan mahasiswa dapat menggunakan aplikasi SPSS dengan benar.
CPMK
- Analisis konsep dan prosedur penelitian agar Anda mampu merancang dan melaksanakan penelitian di bidang Pendidikan Non-formal secara kritis, kreatif, kolaboratif, komunikatif, terampil dalam teknologi informasi (TI), serta memiliki integritas dan karakter (C4).
- Evaluasi keterampilan untuk melaksanakan langkah-langkah dalam melakukan penelitian dalam desain penelitian (C5)
- Mengidentifikasi sikap positif untuk berpartisipasi dalam proses belajar dengan baik (A5)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Ruang lingkup dan penggunaan statistik dalam pendidikan -
Pertemuan 2 Pemahaman tentang skala pengukuran data (nominal, ordinal, interval, dan rasio). -
Pertemuan 3 Pemahaman tentang daftar distribusi frekuensi, grafik, dan diagram -
Pertemuan 4 Besarnya variasi -
Pertemuan 5 Pemahaman tentang Probabilitas dan distribusinya, kurva, serta distribusi normal standar. -
Pertemuan 6 Pemahaman tentang persyaratan uji statistik parametrik -
Pertemuan 7 Pemahaman tentang persyaratan uji t parametrik -
Pertemuan 8 Pemahaman tentang uji persyaratan statistik parametrik Pearson untuk korelasi momen produk -
Pertemuan 9 Pemahaman tentang uji korelasi momen produk Pearson, penentuan, tabel r -
Pertemuan 10 Pemahaman tentang perbedaan antara dua rata-rata (uji t), tabel distribusi t-Student -
Pertemuan 11 Pemahaman tentang Analisis Varians Sederhana -
Pertemuan 12 Pemahaman tentang Uji Kruskal-Wallis (ANOVA satu arah sederhana untuk statistik non-parametrik) -
Pertemuan 13 Pemahaman tentang uji korelasi peringkat Spearman (rho) dan uji tanda (T) -
Pertemuan 14 Pemahaman tentang Uji Wilcoxon dan Uji Mann-Whitney (uji perbedaan antara dua rata-rata dalam statistik nonparametrik), Tabel U Mann-Whitney. -
Pertemuan 15 Pemahaman tentang penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam menganalisis statistik -
Pertemuan 16 Memiliki pemahaman yang komprehensif tentang pengujian dalam statistik.
Pustaka
- Casella, G., & Berger, R. L. (2020). Statistical Inference (2nd ed.). Cengage Learning.
- Rice, J. A. (2020). Mathematical Statistics and Data Analysis (3rd ed.). Cengage Learning.
- Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2021). Applied Statistics and Probability for Engineers (7th ed.). Wiley.
- YUSUF, A. (2025). PENGARUH LITERASI DAN NUMERASI TERHADAP PRESTASI TES ASESMEN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER (ANBK). ALFARISI: Jurnal Pendidikan MIPA, 7(2).
- Efron, B., & Hastie, T. (2021). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press.
- Agresti, A. (2021). Statistical Methods for the Social Sciences (5th ed.). Pearson. Bishop, Y. M. M., Fienberg, S. E., & Holland, P. W. (2020). Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice. MIT Press.
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (2nd ed.). Springer.
- Friedman, J., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2020). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). Springer.
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2021). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience.
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2020). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press.
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Wainwright, M. (2021). Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations. CRC Press.
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2020). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
LITERASI DIGITAL
Mata kuliah Literasi Digital merupakan mata kuliah wajib umum (MKWU) bagi seluruh mahasiswa Universitas Negeri Surabaya yang disajikan pada tahun pertama perkuliahan. Matakuliah ini membekali
Pengembangan Media dan Sumber Belajar
Mata Kuliah ini membahas tentang pengertian, karakteristik, klasifikasi media, kriteria media pembelajaran, instrumen penilaian media, analisis kebutuhan, langkah-langkah pengembangan media dan sumber belajar untuk keperluan
Metodologi Penelitian
Mata kuliah ini membekali mahasiswa memahami berbagai metode penelitian kuantitatif dan kualitatif serta implementasinya di penelitian pendidikan dasar. Perkuliahan dirancang berbasis proyek dan studi kasus
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved