Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas konsep dan teknik dasar aljabar matriks yang menjadi fondasi utama dalam pemodelan dan komputasi pada bidang kecerdasan artifisial. Materi meliputi sistem persamaan linier (termasuk metode eliminasi Gauss dan faktorisasi LU), operasi dasar matriks dan vektor, determinan, invers, ruang vektor, nilai eigen dan vektor eigen, transformasi linear serta dekomposisi matriks. Melalui kombinasi teori, latihan pemrograman, dan studi kasus, mahasiswa diharapkan mampu memahami konsep matematis secara mendalam dan mengimplementasikannya menggunakan bahasa pemrograman yang umum digunakan di AI (misalnya Python dengan NumPy). Mata kuliah ini mempersiapkan mahasiswa untuk memahami dan mengembangkan model AI yang memerlukan pengolahan data dalam bentuk vektor dan matriks secara efisien.
CPMK
- Menjelaskan dan menerapkan aturan aritmatika matriks
- Menjelaskan konsep dasar dan teknik sistem persamaan linier untuk menyelesaikan permasalahan nyata.
- Menentukan invers dan determinan matriks
- Menjelaskan konsep vektor pada R², R³, dan ruang Rⁿ, serta melakukan operasi vektor.
- Mengidentifikasi dan menganalisis ruang vektor real serta subruangnya.
- Menentukan hubungan dependensi linier antar vektor, membangun basis, dan menentukan dimensi ruang berdimensi hingga.
- Mengidentifikasi ruang kolom, ruang baris, ruang null, dan dimensi matriks, serta menerapkan teorema konsistensi.
- Mengkonstruksi hasil kali dalam, menghitung panjang dan proyeksi ortogonal vektor, jarak, dan sudut antara dua vektor.
- Menentukan nilai eigen, vektor eigen, dan penerapannya pada AI.
- Memahami konsep transformasi linier dan menggunakannya untuk memodelkan permasalahan dalam AI.
- Memahami konsep dasar dekomposisi matriks serta mengenal matriks singular dan matriks jarang (sparse matrix).
- Ujian Tengah Semester (UTS)
- Ujian Akhir Semester (UAS)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi matriks dan aturan aritmatika matriks -
Pertemuan 2 Operasi Perkalian Matriks -
Pertemuan 3 Sistem persamaan linier -
Pertemuan 4 Dan menerapkan aturan aritmatika matriks -
Pertemuan 5 Invers dan determinan matriks -
Pertemuan 6 Konsep vektor pada R², R³, dan ruang Rⁿ, serta melakukan operasi vektor. -
Pertemuan 7 Dan menganalisis ruang vektor real serta subruangnya. -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester (UTS) -
Pertemuan 9 Hubungan dependensi linier antar vektor jika diberikan himpunan vektor dan mengkonstruksi basis ruang berdimensi hingga -
Pertemuan 10 Ruang kolom, ruang baris, ruang null dan dimensi matriks serta memahami teorema konsistensi -
Pertemuan 11 Hasil kali dalam dan menerapkannya untuk menghitung panjang dan proyeksi orthogonal vektor, jarak dan sudut antara dua vektor -
Pertemuan 12 Ortogonalitas dua vektor, himpunan dan komplemen subruang serta sifat-sifatnya dan memahami hubungan ortogonalitas dan penurunan penyelesaian kuadrat terkecil serta menerapkanya pada curve fitting data -
Pertemuan 13 Nilai Eigen dan vektor eigen -
Pertemuan 14 Transformasil Linier -
Pertemuan 15 Dasar Dekomposisi Matriks dan mengenal matriks singular serta sparse matriks -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
kependudukan
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota yang membahas konsep dasar dan teori kependudukan serta penerapannya dalam
Kewarganegaraan
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang ditujukan untuk menjadikan para mahasiswa sebagai warga negara yang “cerdas dan baik” (smart and good citizen). Belajar Kewarganegaraan
Tata Rias Pengantin Internasional
Melakukan pengkajian dan memberikan pemahaman tentang konsep dasar pengantin barat, analisis kulit wajah dan anatomi tubuh, upacara adat istiadat pernikahan, etika perias, memilih busana dan
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved