Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pengenalandan pemahaman statistik, pengolahan data, distribusi, frekuensi, ukuran gejalapusat, simpagan baku, kurva normal, chi kuadrat, uji t, analisis varians,korelasi, regresi, dan statistik non parametrik.
CPMK
- Mahasiswa dapat menerapkan konsep statistik dalam analisis data penelitian di bidang teknik mesin (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis data menggunakan metode statistik untuk mendukung keputusan teknis dalam teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil analisis statistik untuk memastikan keakuratan dan keandalan dalam penelitian teknik mesin (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif menggunakan teknik statistik untuk memecahkan masalah di bidang teknik mesin (C6)
- Mahasiswa dapat menerapkan teknik sampling dan estimasi dalam pengumpulan data untuk penelitian teknik mesin (C3)
- Mahasiswa dapat menganalisis variabilitas dan distribusi data dalam konteks teknik mesin (C4)
- Mahasiswa dapat mengevaluasi metodologi statistik yang digunakan dalam studi kasus teknik mesin untuk memastikan validitas (C5)
- Mahasiswa dapat menciptakan laporan penelitian yang mengintegrasikan analisis statistik untuk mendukung temuan dan rekomendasi (C6)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Gambaran umum perkuliahan Statistik -
Pertemuan 2 Statistic deskriptif -
Pertemuan 3 Konsep populasi, sampel, pengujian normalitas datal -
Pertemuan 4 Konsep dasar pengujian hipotesis -
Pertemuan 5 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris) -
Pertemuan 6 Pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris) -
Pertemuan 7 Pengujian hipotesis komparatif dua sampel -
Pertemuan 8 Pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 9 Statistic deskriptif, Memahami konsep populasi, sampel, pengujian normalitas data, Memahami konsep dasar pengujian hipotesis, Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (parametris)Memahami pengujian hipotesis deskriptif satu sampel (nonparametris)Memahami pengujian hipotesis komparatif dua sampelMemahami pengujian hipotesis k sampel -
Pertemuan 10 Pengujian hipotesis asosiatif parametris -
Pertemuan 11 Pengujian hipotesis asosiatif nonparametris -
Pertemuan 12 Analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 13 Analisis regresi ganda -
Pertemuan 14 Pengujian validitas -
Pertemuan 15 Pengujian reliabilitas instrumen -
Pertemuan 16 Menyusun proposal penelitian
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Matematika 1
Kajian tentang dasar matematika melalui pemahaman konsep teorema beserta penerapan pada berbagai masalah meliputi sistem bilangan real, kompleks, vektor, fungsi, limit fungsi dan kekontinuan, grafik
Praktikum Dasar Algoritma dan Pemograman II
Matakuliah Dasar Algoritma dan Pemrograman merupakan matakuliah dengan model pembelajaran berbasis project-based yang membahas tentang pendahuluan dan pemahaman terkait logika, algoritma, dasar bahasa pemrograman, struktur
Kurikulum Sekolah
Mata kuliah ini mengkaji teori dasar, pengertian, dimensi-dimensi, fungsi, peranan dan lingkup kurikulum, landasan pengembangan kurikulum, model-model kurikulum SMK, kurikulum SMK tahun 2013 (K13) ,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved